2605近期Q&A
- 已经注册好了，但是我有点没搞懂，知道这些教师的信息有什么用？是给本校学生看的吗？那对我们这些不是高校的学生😢有什么用?
答：这个平台对有这方面需要的人才是有用的。比如准备读研的学生想找合适的导师，化工企业的公司想找能够展开某项技术合作的教授， Tim想要把摄像机通过高空氦热气球升到高空来摄像，可能需要找一些高校里面的教授来咨询等等。 如果确实是不需要，这个平台确实就是没啥用的.
- 这个积分是每天刷新的吗？感觉积分不够用怎么办？
答：是的，对用户感知而言积分是每天会刷新。目前积分主要起到限流和反爬的作用。其中对智能查询和推荐消耗算力较多故使用一次消耗积分更多，建议用户想清楚再发起查询，节省积分。 消耗积分和增加积分的规则详情可查看个人中心的“积分规则详情”（注意可能会有更新延迟），目前主要获取积分的途径是每日刷新以及使用清单的评论和分享。后面可能会考虑加入积分充值或者VIP。 目前还有一个积分漏洞，一个人实际可以无限注册邮箱来刷积分，目前对此并无限制。不过系统层还有除了积分外还有其他限流和反爬措施。
- 发现查询之后翻页也要扣积分，翻几页就扣了很多积分，感觉这个不太合理吧？向后加载扣积分没问题，但是向前回看也要扣积分就不太合理了。
答：很多用户也吐槽了这个，确实不太合理。2026.5.31 已经对积分机制做了调整。查询一次/翻页扣除1积分（且相同查询条件在页面向前翻页不扣积分），点击教师名称跳转主页扣除1积分。
- 发现没有港澳台的教师很少？
答：目前爬取是随机的，港澳台教师较少是由于Agent爬虫算法不适配造成：台湾的学校数据源有所不同，且港澳台的学校官方网站也较为不同，爬虫容易犯迷糊。 现在已经对此进行过专项治理和改进以适应港澳台学校网站。
- 我想重点关注几位老师的具体情况，看看他们的发文成果等，但是发现目前只是显示哪个学校学院、研究方向和简单介绍，点击后跳转到个人主页。是否考虑添加更丰富的数据源对老师做聚合分析？
答：这个跳转到主页而不做聚合是出于几个考虑： 一是顾虑到个人信息保护法等法律条文，我咨询过很多AI和一些读法律的同学，确实不能完全忽视此风险，目前展示信息是比较保守的； 二是受到算力等资源制约没办法大规模对教师进行聚合分析，从学校到学院到教师再到教师的具体情况，数据量级和对算力要求呈指数级上升； 三是系统的开放性和用户的复杂性，为了权衡各方利益，采用逐步推进的节奏，目前评论不直接从卡片进入查看而是放清单里也是为了限制开放性。 当然，我也是有考虑做这个对老师进行聚合分析，其形式大概会是按需进行，用户提交要分析哪几个教师再实时做分析并保存。这个不一定是成为本平台的服务，有可能做成Skill开源出来让大家搭配开放平台，然后用自己的AI Agent进行聚合分析。
- 搜了几个老师没搜到？
答：这是客观概率，普通本科学校134.55万人，facultyhub覆盖教师目前接近50万（2026.5.31)，考虑到博士后、工程师等可能也会被爬取，可以认为也只有1/3的教师被系统录入。 目前facultyhub的召回率正稳步上升，终极目标是能够从网站获取到的教师信息都能成功召回。需要注意的是，目前观察到很多学院虽然存在师资页/教师列等，但实际没有录入任何内容。由于受到学校信息化不够完善等因素的影响，很多大学教师信息无法召回，facultyhub目前阶段不考虑这些教师，但后面可能会尝试通知这些学校（军事等机密研究院所除外）建议其公开展示教师信息。
- 发现有一些错误信息，教师姓名显示助理教授了。
答：目前信息提取主要靠大模型，而大模型是基于概率的，在小概率下不可避免会犯错（在数据量比较庞大的时候，小概率会成为必然发生的）。 系统会逐步通过完善数据质量教研、定期数据质量治理和优化大模型提取方法来提高信息的正确性。 感谢大家对信息的缺失和错误进行反馈！